[한국기술사업화협회] 2024년 서울시 뉴딜일자리 사업 (~6/18)

2024년도 서울시 뉴딜일자리 플랫폼(AI기술)기반 기술사업화 전문가 과정 양성-취업연계 과정

등본상 서울시 시민만 가능함으로 이점 참고 하시어 신청 부탁드립니다.

신청링크에 작성하신 신청자 분들은 위의 붙임1. 양식 확인하시고 사업신청서, 개인정보동의서, 자기소개서 자료를 전달 부탁드립니다.

신청링크 : https://docs.google.com/forms/d/1zt2SKoTfsCDDlP_P_qsRU8G5rlMcQigUZh2Cp6nk9W8/edit#responses

교육은 진행은 6월에 진행 될 예정이며, OT 및 면접(6월 중)관련하여 추후 안내드리겠습니다.

첨부자료의 모집 공고 및 사업 신청자격 사항을 안내드립니다.

공고일 기준 대4보험 가입 아르바이트는 직장가입자는 참여 불가 합니다.

주민등록등본상 서울시 거주자가 아닌 경우 참여가 불가 합니다.

*공고일 기준 현재 자격요건을 충족하고 배제사유가 없어야 하며, 채용 공고일 기준 자격요건은 사업 참여 종료시까지 유지되어야 함

모집 공고문 확인하시고, 신청서를 작성하여 전달 부탁드립니다.6월 18일 까지(붙임파일만 전달 부탁드립니다. 기타 자료는 교육장에서 전달)

*면접은 신청서를 작성하여 전달 주시면 개별 연락 드리겠습니다.

1. 사업명칭 : 2024년 민간기업 맞춤형 뉴딜사업 참여자 모집 통합공고

2. 사업내용

민간협회가 회원사를 중심으로 정규직 채용 수요를 미리 파악한 후 적합한 청년구직자를 모집, 직무교육(1~3개월)을 실시한 후 기업과 교육수료자 간 인턴매칭을 통해 연결하고, 인턴근무(3개월) 후 정규직으로 채용토록 하는 사업

‣ 채용예정 일자리 확보 → 참여자모집 → 직무교육 → 민간근무(인턴) → 민간기업 채용

3. 통합공고기간 : 2024. 4. 24. ~ 6. 18.

4. 접수기간 : 붙임1. 각 사업별 일정 참조

5. 모집인원 : 총 20명

※ 개별사업별 일정은 반드시 사업별 모집개요를 확인하고, 모집일정 및 인원 등은 사업별 상황에 따라 변경될 수 있음

6. 신청서류 접수처 : 개별사업별 온라인 접수 실시(사업별 확인)

7. 신청자격(사업별 공고시작일 기준)

가. 당해 연도 중 만 18세 이상 ~ 39세 이하(1985 ~ 2006년 출생자까지)의 서울시민으로서 다음 참여요건을 모두 갖추고 사업 참여배제 사유가 없는 자

나. 참여요건 : 사업별(민간협회) 확인

다. 사업 참여배제자

 서울시민이 아닌 자  만 18세 미만자  채용(모집)공고마감일 취업상태인자

 서울형 뉴딜일자리 사업 참여 경력이 총합 18개월을 초과한 자(다만, ‘16년까지 참여경력은 합산하지 아니함)

※ 사업기간이 잔여기간 보다 긴 경우 참여자 경력이 총합 18개월을 초과(다만, ‘16년까지 참여경력은 합산하지 아니함)하지 않도록 근로계약 체결 후 참여

 대학 또는 대학원에 재학 중인 자(휴학생 포함)

‣ 단, 대학교(원) 수료생, 졸업예정자, 졸업유예자, 방송통신대학‧사이버대학․야간대학(원) 재학생은 참여가능

※ 졸업예정자는 대학에서 ‘졸업예정증명서’를 발급받아 제출/휴학생은 참여불가

 아동․청소년 관련 사업의 경우「아동·청소년의 성보호에 관한 법률」,「아동복지법」등에서 정한 범죄경력이 있는 자

 노인 관련 사업의 경우 「노인복지법」등에서 정한 범죄경력이 있는 자

 신청서, 정보제공 동의서 등 신청 구비서류를 제출하지 않은 자

 기타 지병․건강쇠약 등으로 근로가 불가하다고 판단되는 자

 서울시에 주민등록 등재가 되어 있지 않은 외국인

사업자등록증이 있는 자, 다만, 사업자등록을 한 경우라도 휴업신고를 하는 등 실제 사업을 하지 아니하였음을 증명한 경우와 부동산임대업 중 근로자를 고용하지 아니하고 임대사무실도 두지 아니한 경우임을 증명한 경우 참여가능

※ 유의사항

○ 국민기초생활보장법상의 수급권자가 참여할 경우 근로소득 발생으로 수급자 지위를 상실할 수 있으므로 사전에 주민센터에서 상담 필요

○ 실업급여 수급자는 참여자로 선발된 경우 취업사실을 신고하여야 하며, 신고하지 않을 경우 부정수급자로 불이익을 받을 수 있음

8. 신청서류 ※ 신청서, 개인정보제공동의서 등 서명란은 자필서명 필수, 누락시 불합격처리

 서울형 뉴딜일자리 사업 참여 신청서 <필수>

- 뉴딜일자리 참여경력 추가(※ 누적참여기간이 18개월 초과(다만, ‘16년까지 참여경력은 합산하지 아니함) 시 신청불가)

 자기소개서 <필수>

 개인정보 수집·이용·제공 동의서 <필수>

 구직등록확인증 <필수>

※ 서울일자리포털(job.seoul.go.kr, 1588-9142), 자치구 취업지원센터에서 발급

* 서울일자리포털 온라인 등록시 구직등록으로 대체(구직등록확인증 제출 불필요)

 주민등록등본(최근3개월 이내) <필수>: 서울시 주민 여부 확인, 부양
가족수 확인 ※ 주민번호 13자리 필수 기재

 기타 가점 증빙서류 <선택>, ※ 해당사항이 있는 경우 제출

※ 장애인, 취업지원대상자(국가유공자, 독립유공자 등), 북한이탈주민,
결혼이주자, 여성세대주

 기타 개별사업에서 정한 요건을 확인하기 위한 서류

 사업자등록증 관련 사실확인서 및 증빙자료 ※ 해당사항이 있는 경우 제출

- 증빙자료는 사업자등록증 사본, 휴·폐업의 경우 휴·폐업증명원, 부동산임대업의 경우 직원 고용 여부 확인을 위한 고용보험 가입이력 상 피보험자 조회 자료 제출

9. 교육 및 근무여건

 교육기간 : 1~3개월 직무교육 진행 ※ 교육수당 일 2만5천원 지급

‣ 홈페이지 및 공고문에서 개별 사업별 교육기간 확인

 인턴기간

- 인턴기간 중 급여 월 2,390천원(서울형 생활임금 적용)

- 4대 보험 의무가입

10. 참여자 자격심사 및 선발 기준

- 심사위원회 구성 : 3명 이상(위원장, 위원 2) ※외부전문가 1/2 이상 포함

○ 서울형 뉴딜일자리 사업 참여자 선발기준 점수표(표준안)

※  재산상황,  취업취약계층 및 취업지원 대상 배점은 변경 불가

평가항목	배점 기준		배점 (100)	비 고
 재산상황 (건축물,주택,토지) 과세표준액 합산	․1억원 미만	10	10 (10, 5, 3)	일모아시스템확인 (일자리정책과에 의뢰 후 조회결과 사업부서 통보)
	․1억원~3억원	5
	․3억원 초과	3
 취업취약계층 및 취업지원 대상	․북한이탈주민,결혼이주자, 여성세대주(단독세대 제외), 장애인 ․취업지원대상자(독립유공자, 국가유공자, 특수임무유공자, 고엽제후유의증 등) - 취업지원대상자 가점을 받아 합격한 자는 선발예정인원의 30%를 초과할 수 없음. 단,응시인원이 선발예정인원과 같거나 그 보다 적은 경우에는 그러하지 않음		10 (10, 0)	중복 배점 불가
 면접	․전문성	40	80 (80~0)
	․업무관심도 및 구직노력 정도	10
	․과제해결능력	10
	․의사표현능력	10
	․인성	10
※ ①~②는 서류심사 점수 , ③는 심사위원 면접 점수 ※ 선발심사는 총점식 심사로 진행 ▹총점식 : 서류점수(20점) 및 면접점수(80점)의 합계(100점)가 높은 순으로 선발하되, 면접점수 40점 미만자는 다른 서류점수가 높더라도 선발하지 아니함 ※ 동점자 처리기준 : 면접, 취업 취약계층, 재산상황 점수가 높은 자 순으로 선발

※ 각 사업별 심사일정 및 기준 참조

11. 선발결과(합격자) 발표

- 발표일정: 2024.06.25.(화)발표

12. 공고내용 문의처 : (사)한국기술사업화협회 유은선 과장

070-4448-4821 / yes@kabit.or.kr


2024년 맞춤형 뉴딜일자리사업 커리큘럼

□ 커리큘럼 :

※ 24년도 커리큘럼 진행 시 교육과목에 취업대비를 위한 교과목이 추가 되었습니다.

- 직무교육: 09:00 ~ 17:00

- 멘 토 링: 17:00 ~ 18:00

<공통 교육; 기술이전 및 사업화 직무분야>

* 교육시간 : 9:00 ~ 17:00(7h)

일차	날짜	요일	교과목명	세부과목	비고
1	6/17	월	지식 재산권	지식재산제도(특허/실용신안/디자인/상표/저작권 등)	기술사업화과정
2	6/18	화	기술사업화	기술사업화의 개념 및 이론, 프로세스,. 기술사업성 분석방법
3	6/19	수	R&D기획	R&D기획 요소, 정부 R&D지원사업, 선행기술특허 ,시장정보 조사 분석
4	6/20	목	R&D기획	선행기술특허 ,시장정보 조사 분석
5	6/21	금	R&D기획서작성	프로젝트 팀(5~6명)으로 주제를 선정 R&D보고사 작성 실습
6	6/24	월	개발환경프로그래밍 기초	개발환경 설정, 프로그램 구조, 변수와 데이터 자료형, 입출력 함수, 연산자	파이썬
7	6/25	화	프로그램제어	프로그램 제어를 위한 조건, 처리 반복
8	6/26	수	군집/컬렉션	리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합 함수 실습
9	6/27	목	함수/모듈	함수의 사용법, 모듈, 클래스와 객체 상속, 오버라이딩
10	6/28	금	미니프로젝트	기초 문법을 이용한 응용 프로그램 만들기
11	7/1	월	Numpy	데이터 분석을 위한 라이브러리, 배열, 배열의 변형, 배열의 연산	데이터분석
12	7/2	화	Pandas	데이터 분석을 위한 라이브러리, 프레임구조, 외부파일을 이용한 데이터프레임생성
13	7/3	수	시각화	데이터 시각화 Matplotly, Seabon, Plotly 그래프 생성, 한글처리, 프로그램생성
14	7/4	목	공공데이터 이용	공공데이터를 활용한 분석 및 시각화, 공공데이터 정제, 시각화라이브러리, 분석 등
15	7/5	금	미니프로젝트	관심분야 공공 데이터 수집과 시각화
16	7/8	월	HTML	HTML구조 파악과 태크 다루기, 텍스트 내용 입력, 하이퍼링크/이미지 다루기	웹프로그래밍
17	7/9	화	CSS	CSS형식과 선택자 종류, 다양한 스타일 속성, 박스 모델
18	7/10	수	자바스크립트	자바스크립트 기본 문법, 함수와 이벤트, 객체(내장 객체, 브라우저 객체, 문거객체모델)
19	7/11	목	웹크롤링 방법	BeautifulSoup 라이브러리를 이용한 실습, 동적 웹페이지 다루기, Selenium 라이브러리를 이용한 브라우저 제어
20	7/12	금	웹크롤링 활용	부동산 웹 크롤링을 이용한 데이터 분석, 주식 우베 크롤링을 이용한 데이터 분석
21	7/15	월	미니프로젝트	관심분야 웹 크롤링으로 데이터 수집 및 시각화
22	7/16	화	머신러닝	인공지능, 머신러닝, 훈련지도 방식, 머신러닝 프로세스 과정	머신러닝
23	7/17	수	회귀-1	지도학습을 이용한 회귀분석 KNN알고리즘
24	7/18	목	회귀-2	지도학습을 이용한 회귀분석 선형회귀
25	7/19	금	회귀-3	지도 학습을 이용한 분류분석 로지스틱회귀
26	7/22	월	분류	지도학습을 이용한 분류분석 의사결정트리 랜덤포레스트
27	7/23	화	군집화	비지도 학습을 이용한 군집화 K-Mean Clustering
28	7/24	수	미니프로젝트	관심분야 데이터 이용, 학습을 통한 예측 및 분석
29	7/25	목	딥러닝	딥러닝 개념, 딥러닝활용 프레임워크(텐서플로우, 케라스, 파이토치)	딥러닝
30	7/26	금	다층 퍼셉트론	다층 퍼셉트론 활성화 함수 경사 하강법
31	7/29	월	심층 신경망	심층 신경망 손실 함수, 가중치, 범부현 데이터처리 과잉적합, 과속 적합 처리 등
32	7/30	화	합성 곱신경망	함성곱신경함(CNN) CNN의 기본구조와 동작원리 이미지분류를 위한 CNN 전이 학습
33	7/31	수	순환 신경망	순환신경망(RNN) RNN의 기본 구조와 동작 원리 시퀀스 예측을 위한 RNN
34	8/1	목	영상인식-1	영상처리기초 심층 신경망을 이용한 영상 인식 OpenCV 라이브러리 활용
35	8/2	금	영상인식-2	OpenCV 라이브러리 활용
36	8/5	월	자연어처리	자연어 처리 텍스트 전처리
37	8/6	화	생성 모델	생성 모델. GAN 함수형 API
38	8/7	수	미니프로젝트	관심분야 학습을 통한 예측 및 분석
39	8/8	목	One page Proposal-1	- One page Proposal작성법 아이디어도출, 준비과정 전체 윤곽 꾸미기 1Page 형식으로 꾸미기	챗지피티
40	8/9	금	One page Proposal-2	- One page Proposal 쓰기 제목, 부제목 작성 목표 작성(논리적인 근거 제시) 교정, 축소, 압축(길이, 문체, 단어 선택)	챗지피티
41	8/12	월	프로젝트-1	관심분야 및 주제 선정 데이터 수집 전처리	프로젝트
42	8/13	화	프로젝트-2	분석 목표 설정 및 방법론 도출 데이터 분석 및 결과 해석
43	8/14	수	프로젝트-3	데이터 보고서 작성
44	8/16	금	프로젝트-4	데이터 보고서 작성 및 발표

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